Natürlich weiß mittlerweile jeder, dass Mobile Commerce ein – wenn nicht das – Thema dieser Tage ist (siehe z.B. hier)
Einen Online-Shop für mobile Geräte zu gestalten, ist unmittelbar verbunden mit dem Reduzieren von Größen einzelner Elemente sowie dem Überarbeiten der existierenden Seitenstruktur, um diese mehr an Geräte mit eingeschränkter Bandbreite, Bildschirmgröße und Speicherplatz anzupassen.

Analog zur Vereinfachung von visuellen Seitenelementen und -inhalten, Grafiken und Seitengrößen stellt die Adaption der angebotenen Produkte auf die Geräte eine wesentliche Zutat in dem mobilen Cocktail dar.
Eines ist sicher: niemand möchte lange Produktlisten auf kleinen Bildschirmen scrollen, während er im Bus sitzt und nur eine Edge-Verbindung zur Verfügung steht.
Um die Kundenzufriedenheit und Conversion-Rate zu verbessern, sollten Sie in der Konsequenz diejenigen Produkte in Ihrem Online-Shop prominent platzieren, die die relevantesten für den Kunden sind.

Aber wie identifizieren Sie die Produkte, die am relevantesten für Ihre Kunde sind?
An diesem Punkt kommen Recommendation Engines ins Spiel. Diese ermöglichen es Ihnen, den präsentierten Ausschnitt des Produktkatalogs auf Produkte einzuschränken, die den Bedürfnissen des Kunden am meisten entsprechen. Der Besucher hat gerade nach grünen Socken gesucht, warum bieten wir ihm nicht auf den Folgeseiten Produkte an, die andere Kunden zusammen mit den Socken gekauft haben?
Hierzu werden das Click-Verhalten der Shop-Kunden sowie weitere Informationen wie Produktbewertungen und vergangene Einkäufe aufgezeichnet. Durch Vergleich dieser Daten mit anderen Kunden leitet eine Recommendation Engine hieraus Empfehlungen für den aktuellen Kunden ab. Umfangreiche Filter-Mechanismen ermöglichen Verkäufern die automatisch berechneten Produkte zu beeinflussen, z.B. um im Warenkorb nur Upselling-Produkte anzuzeigen oder die Einschränkung auf eine bestimmte Kategorie. Umfangreichere Recommendation Engines können beispielsweise auch die aktuellen Geodaten sowie weitere äußere Umstände wie Wetter, Stunde des Tages oder Likes ihrer Facebook-Freunde verwerten. Je mehr Daten gesammelt werden, desto besser sind die Ergebnisse der Recommendation Engine.

Gemäß der folgenden Grafik kann der Einsatz von Personalisierungssoftware zu einer Conversion-Verbesserung von 150% führen. Wir vermuten, dass dieser Wert in mobilen Shops sogar noch höher liegen könnte.

Monetate Marketing Infographics

Es dreht sich also alles darum, die Aufmerksamkeit des Kunden zu bekommen. Und was kann hierzu besser diesen, als ein Online-Shop, der genau die Produkte anbietet, an denen der Kunde interessiert ist?