{"id":25,"date":"2013-10-24T07:11:14","date_gmt":"2013-10-24T07:11:14","guid":{"rendered":"http:\/\/www.recolize.com\/de\/blog\/?p=25"},"modified":"2018-09-12T10:57:21","modified_gmt":"2018-09-12T08:57:21","slug":"warum-jeder-online-shop-betreiber-personalisierte-produktempfehlungen-anbieten-muss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.recolize.com\/de\/blog\/warum-jeder-online-shop-betreiber-personalisierte-produktempfehlungen-anbieten-muss\/","title":{"rendered":"Warum jeder Online-Shop Betreiber personalisierte Produktempfehlungen anbieten muss"},"content":{"rendered":"<section class=\"section  text-normal section-text-no-shadow section-inner-no-shadow section-normal section-opaque\"  >\n    \n    <div class=\"background-overlay grid-overlay-0 \" style=\"background-color: rgba(0,0,0,0);\"><\/div>\n\n    <div class=\"container container-vertical-default\">\n        <div class=\"row vertical-default\">\n            <div class=\"col-md-12     text-default small-screen-default\"  ><div class=\"col-text-1 text-normal  element-top-20 element-bottom-20\" data-os-animation=\"none\" data-os-animation-delay=\"0s\">\n    <p><strong>1. Produktempfehlungen &#8211; noch nie geh\u00f6rt<\/strong><br \/>\nSo gut wie alle von uns haben bei Amazon schon die Empfehlungen nach dem Motto \u201eWer dieses Produkt gekauft hat, hat auch jenes gekauft\u201c gesehen, die erscheinen, sobald man den Amazon Shop das erste Mal besucht hat. Et voil\u00e0 \u2013 Sie haben bereits von personalisierten Produktempfehlungen geh\u00f6rt. Und wahrscheinlich haben Sie diese auch schon verwendet.<!--more--><br \/>\nDie Parameter, die f\u00fcr solche Empfehlungen ben\u00f6tigt werden, sammelt der gr\u00f6\u00dfte Online-Shop Anbieter der Welt aus den verschiedensten Quellen. Es ist beispielsweise m\u00f6glich einen tiefen Einblick in Ihre Besuchshistorie zu erhalten \u2013 auch wenn Sie ein neuer Besucher der Website sind und nie angemeldet\/eingeloggt waren. Und schon damit lassen sich sogenannte cross-sell Empfehlungen generieren: die ber\u00fchmten \u201ewer das gekauft hat, hat auch jenes gekauft\u201c Empfehlungen. Falls Sie bereits eingeloggt waren und somit ein bekannter Benutzer sind, werden Empfehlungen bezogen auf Ihre Bestellhistorie, den aktuellen Warenkorb und abgebrochene Warenk\u00f6rbe, Produktbewertungen oder referenzierende Websites gezeigt (siehe auch <a href=\"http:\/\/www.google.com\/patents?id=dtp6AAAAEBAJ&amp;printsec=abstract&amp;zoom=4&amp;source=gbs_overview_r&amp;cad=0#v=onepage&amp;q&amp;f=false\">http:\/\/www.google.com\/patents?id=dtp6AAAAEBAJ&amp;printsec=abstract&amp;zoom=4&amp;source=gbs_overview_r&amp;cad=0#v=onepage&amp;q&amp;f=false<\/a>).<\/p>\n<p><strong>2. Alles dreht sich um den Vergleich von Daten<\/strong><br \/>\nUm wirklich passende Produktempfehlungen in einem Online-Shop anzuzeigen, ist eine immense Datenmenge notwendig, denn jeder Klick eines jeden Benutzers ver\u00e4ndert die Produktempfehlungen des eigenen und der anderen Benutzer der Website. Und das sofort, ohne Zeitverz\u00f6gerung und direkt auf der n\u00e4chsten besuchten Seite. Die meist verwendete Methode zur Generierung von Produktempfehlungen nach dem Motto \u201ewer das gekauft hat, hat auch jenes gekauft, vergleicht die Daten des aktuellen Benutzers mit der Masse und leitet daraus passende Produktempfehlungen ab.\u00a0 Die resultierenden Produkte werden danach durch Filter verfeinert, um z.B. Conversionoptimierung durch die Reduzierung der Empfehlungen auf verf\u00fcgbare Produkte im Warenkorb zu erreichen.<\/p>\n<p>Es gibt viele Stellen, wo Produktempfehlungen angezeigt werden k\u00f6nnen: die Home, Produktlisten, Produktdetailseiten und nat\u00fcrlich auch in E-Mail Kampagnen und Newslettern, mobilen Websites und auf Suchergebnisseiten.<\/p>\n<p><strong>3. Sie haben vergessen Produktempfehlungen in Ihrem Shop anzubieten? Darum sollten Sie jetzt handeln<\/strong><br \/>\nEine Umfrage des ECC Handel im Jahr 2011 hat gezeigt, dass 45 Prozent der befragten Online-Shop Betreiber Produktempfehlungen anbieten:<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.ecckoeln.de\/images\/News\/2011\/ECC_prudsys_Grafik_PM.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone\" title=\"copyright http:\/\/www.ecckoeln.de\/\" src=\"http:\/\/www.ecckoeln.de\/images\/News\/2011\/ECC_prudsys_Grafik_PM.jpg\" alt=\"\" width=\"2275\" height=\"1288\" \/><\/a><\/p>\n<p>Noch im Jahr 2003 war Amazon der Pionier auf diesem Gebiet und hat mit den damals besten Empfehlungen die Verkaufszahlen immer weiter verbessert. Heute investieren Online-Shops teilweise immense Summen und Ressourcen, um die besten Empfehlungen f\u00fcr Ihre Kunden anzubieten. Speziell Shops mit einem gro\u00dfen Produktportfolio ben\u00f6tigen eine intelligente Strategie f\u00fcr Produktempfehlungen, um genau das vorzuschlagen, was der Kunde erwartet.<br \/>\nAber was denkt eigentlich der moderne Kunde? Zur heutigen Zeit verwendet jedermann Online-Shops und auch jedermann verwendet \u2013 bewusst oder unbewusst \u2013 Produktempfehlungen beim Besuch eines Online-Shops. Das Ergebnis: wir alle erwarten Produktempfehlungen und es k\u00f6nnte f\u00fcr Kunden durchaus sehr irritierend sein, einen unpersonalisierten und statischen Shop ohne jegliche Empfehlungen zu besuchen.<\/p>\n<p>Das Gute daran: auch wenn Sie einen kleineren Online-Shop betreiben, der nur einen Bruchteil der Daten im Vergleich zu Amazon zur Verf\u00fcgung hat, k\u00f6nnen Sie mit er richtigen Recommendation Software Produktempfehlungen in Ihren Shop integrieren.<\/p>\n<p><strong>4. Viel geredet \u2013 aber helfen diese Produktempfehlungen wirklich?<\/strong><br \/>\nProduktempfehlungen k\u00f6nnen eine Steigerung der Verkaufszahlen um bis zu 20% bewirken (siehe <a href=\"http:\/\/static.carpathia.ch\/1335282228\/mk_03_2012-37.pdf\">http:\/\/static.carpathia.ch\/1335282228\/mk_03_2012-37.pdf<\/a>). Vergleicht man dazu z.B. die M\u00f6glichkeiten zur Optimierung von Bestellprozessen, wodurch in der Regel maximal Verbesserungen\u00a0\u00a0 \u00a0 im einstelligen Prozentbereich m\u00f6glich sind, ist das extrem. Das zeigt sehr deutlich, wie positive der Einsatz von Produktempfehlungen f\u00fcr jeden Shopbetreiber sein kann. Sogar Shops mit weniger als 100 Produkten k\u00f6nnen ihre Conversions durch das Anbieten von personalisierten Produktempfehlungen verbessern.<br \/>\nAber Vorsicht: um eine solche Prozentzahl zu erreichen, ist es unabdingbar, die Qualit\u00e4t der generierten Produktempfehlungen kontinuierlich zu messen.<\/p>\n<p><strong>5. Und wie beeinflusst das meinen Shop? Ein Fazit<\/strong><br \/>\nDurch diesen Artikel wird schnell klar: jeder Shopbetreiber, der das Thema Produktempfehlungen vernachl\u00e4ssigt, k\u00f6nnte bis zu 20% zus\u00e4tzlicher Verk\u00e4ufe durch den Einsatz einer geeigneten Recommendation Engine verlieren. Produktempfehlungen sind heutzutage kein Nice-to-have mehr, da die Kunden unterbewusst personalisierte Produktempfehlungen erwarten.<br \/>\nBieten Sie bereits Produktempfehlungen an? Folgen Sie weiterhin dem besugre Blog um mehr \u00fcber die Integration von Produktempfehlungen in Magento zu erfahren. Als ein erfolgreicher Magento Shopbetreiber sollten Sie diesen Trend nicht ignorieren.<\/p>\n<p>Quellen:<br \/>\n[1] <a href=\"http:\/\/www.aboutdm.com\/2013\/01\/product-recommendation-by-amazon.html\">http:\/\/www.aboutdm.com\/2013\/01\/product-recommendation-by-amazon.html<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>        <\/div>\n    <\/div>\n<\/section>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1. Produktempfehlungen &#8211; noch nie geh\u00f6rt So gut wie alle von uns haben bei Amazon schon die Empfehlungen nach dem Motto \u201eWer dieses Produkt gekauft hat, hat auch jenes gekauft\u201c gesehen, die erscheinen, sobald man den Amazon Shop das erste Mal besucht hat. Et voil\u00e0 \u2013 Sie haben bereits von personalisierten Produktempfehlungen geh\u00f6rt. 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