{"id":4545,"date":"2018-10-24T14:53:57","date_gmt":"2018-10-24T12:53:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.recolize.com\/?p=4545"},"modified":"2018-11-19T07:26:58","modified_gmt":"2018-11-19T06:26:58","slug":"unterschied-recommendations-personalisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.recolize.com\/de\/blog\/unterschied-recommendations-personalisierung\/","title":{"rendered":"Der Unterschied zwischen Recommendations und Personalisierung"},"content":{"rendered":"
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In vielen Artikeln im Internet werden die Begriffe Personalisierung<\/strong> und Recommendations<\/strong> \u00e4quivalent verwendet, obwohl sie es \u00fcberhaupt nicht sind. Dieser Blog-Post geht etwas genauer auf den Unterschied zwischen Recommendations und Personalisierung ein und wie sich beide Begriffe unterscheiden lassen.<\/p>\n

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Allgemein gesagt ist Personalisierung der Oberbegriff f\u00fcr Recommendations. Oder anders ausgedr\u00fcckt: Produktempfehlungen sind eine m\u00f6gliche Personalisierungsart. Laut Wikipedia<\/a> ist Personalisierung „die Anpassung von Programmen, Diensten oder Informationen an die pers\u00f6nlichen Vorlieben, Bed\u00fcrfnisse und F\u00e4higkeiten eines Benutzers.“ Dies bedeutet, Websites und Produkte individueller und bedeutender zu machen.
\nIm Allgemeinen f\u00fchrt Personalisierung zu einer h\u00f6heren emotionalen Bindung des Kunden zur Website oder dem Produkt und damit zu einem h\u00f6heren Umsatz f\u00fcr den H\u00e4ndler.<\/p>\n

Hyper-Personalisierung vs. One-size-fits-all<\/h2>\n

Zu Beginn der E-Commerce \u00c4ra sahen Online Shops f\u00fcr jeden Besucher gleich aus. Leider hat sich dies heutzutage – abgesehen von gr\u00f6\u00dferen Retailern – nicht gro\u00df ge\u00e4ndert<\/a>. Und das bedeutet viel verlorenes Potential: w\u00fcrden Sie in einem Offline-Store kaufen, wenn es keinen Verk\u00e4ufer g\u00e4be? Wenn Sie niemand mit einem pers\u00f6nlichen Ratschlag begr\u00fc\u00dft, welche Produkte zu Ihnen passen k\u00f6nnten, wo im Laden Sie schauen m\u00fcssen, welche Gr\u00f6\u00dfe Sie ben\u00f6tigen und so weiter?<\/p>\n

Nat\u00fcrlich haben auch die H\u00e4ndler in der Offline-Welt erkannt, dass dieser „One-size-fits-all“-Ansatz nicht sehr gut funktioniert. Im Gegensatz dazu, wenn jeder einzelne Teil des Gesch\u00e4fts oder der Website individuell auf den Kunden zugeschnitten ist, spricht man h\u00e4ufig von „Hyper-Personalisierung“.<\/p>\n

Eine detaillierte Exkl\u00e4rung zu statischen und dynamischen Produktempfehlungen geben wir auch im Artikel \u00fcber\u00a0Die Power von echten individuellen Empfehlungen<\/a>.<\/p>\n

Product Recommendations – wie funktioniert das?<\/h2>\n

Empfehlungen wurden vor allem popul\u00e4r, als Amazon diese f\u00fcr ihren Online Shop in den 2000ern einf\u00fchrte. Die wohl bekannten „Andere kauften auch“ Produkt-Karussells bieten eine Selektion von Produkten an, die durch den Vergleich eines individuellen Kundenprofils mit anderen Kunden entsteht. Dieser Algorithmus wird „Collaborative Filtering“ genannt. Heutzutage hat sich dies nat\u00fcrlich mit Techniken wie Predictive Analysis und Machine Learning weiter entwickelt.<\/p>\n

Um den Unterschied zwischen Recommendations und Personalisierung zu verstehen, sieht man sehr schnell, dass Produktempfehlungen also eine Form des personalisierten Inhalts auf der Website sind.<\/p>\n

Welche anderen M\u00f6glichkeiten zur Personalisierung gibt es?<\/h2>\n

Wenn Sie den Blog-Post bis hierhin gelesen haben, d\u00fcrften Sie verstanden haben, dass es einen erheblichen Unterschied zwischen Recommendations und Personalisierung gibt und dass Personalisierung ein viel weiteres Themenfeld ist. Deshalb gibt es auch einige weitere M\u00f6glichkeiten zur Personalisierung, zum Beispiel:<\/p>\n