{"id":4886,"date":"2018-11-16T15:40:00","date_gmt":"2018-11-16T14:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.recolize.com\/?p=4886"},"modified":"2018-11-19T07:23:46","modified_gmt":"2018-11-19T06:23:46","slug":"personalisierung-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.recolize.com\/de\/blog\/personalisierung-2025\/","title":{"rendered":"Wie sieht Personalisierung im Jahr 2025 aus?"},"content":{"rendered":"
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Techniken zur Personalisierung sind aktuell im Trend und Experten sagen voraus<\/a>, dass Firmen innerhalb der n\u00e4chsten Jahre mit smarter Personalisierung ihren Profit um bis zu 15 % steigern k\u00f6nnen. Lassen Sie uns also einen kurzen, sehr subjektiven Blick in die n\u00e4here Zukunft werfen, wie Personalisierung im Jahr 2025 aussieht.<\/p>\n

„Personalisierung“ wird im Folgenden der Einfachheit halber als Oberbegriff f\u00fcr alle Arten von Individualisierung verwendet. Weitere Informationen zur Begriffsdefinition finden Sie in unserem Blog-Post „Der Unterschied zwischen Recommendations und Personalisierung<\/a>„.<\/p>\n<\/div>\n

\n Personalisierung \u00fcberall<\/h2>
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Im Jahr 2025 wird Personalisierung uns \u00fcberall umgeben. Dank sogenanntem Ubiquitous Computing werden jedes Smartphone und jede Smartwatch, alle unsere Haushaltsger\u00e4te (IoT), unsere Autos, Fernseher und Geb\u00e4ude irgendeine Art von Personalisierungsalgorithmen integriert haben. Diese werden uns erlauben, jede Menge Zeit zu sparen, um zwischen verschiedenen Alternativen zu w\u00e4hlen und diese werden uns sehr gut kennen, um extrem genaue Empfehlungen auszusprechen und diese sogar vollkommen automatisch auszuf\u00fchren. Als Beispiele seien hier genannt: das Buchen des n\u00e4chsten Urlaubs, das Organisieren des Tagesablaufs, das autonome Fahren zum n\u00e4chsten Meeting mit deinen Freunden auf der schnellsten Route und das anschlie\u00dfende Parken des Autos auf einem Parkplatz au\u00dferhalb, um Parkgeb\u00fchren zu sparen und viele weitere Dinge, bei denen pers\u00f6nliche Entscheidungen f\u00fcr dich getroffen werden.<\/p>\n

Bereits heute geben uns Ger\u00e4te wie Amazon Alexa<\/a> oder Google Home einen Einblick in eine m\u00f6gliche Zukunft, in der wir nicht notwendigerweise vor unserem Laptop sitzen m\u00fcssen und uns Karussells mit Produktempfehlungen angezeigt werden. Stattdessen sprechen wir zu der „unsichtbaren, intelligenten Cloud“, die sich \u00fcberall befindet.<\/p>\n<\/div>\n

\n Ein riesiger Berg an Daten<\/h2>
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Betrachtet man die riesige Anzahl an Daten-sammelnden Ger\u00e4ten, die wir in Zukunft dank des „Internet of Things“ (IoT) haben werden, liegt die Schwierigkeit f\u00fcr Personalisierungsalgorithmen darin, so effizient wie m\u00f6glich zu sein. Recommendation Engines, die heutzutage Techniken wie Collaborative Filtering oder Machine Learning nutzen, f\u00fchren komplexe Berechnungen abh\u00e4ngig von der Anzahl der Daten, wie Benutzer, Klicks, Aktionen, Transaktionen durch, die sich drastisch erh\u00f6hen, je mehr Ger\u00e4te wir haben.<\/p>\n

Deshalb sind clevere Mathematiker und Personalisierungsexperten gefragt, die smarte L\u00f6sungen finden, um die individuellen Empfehlungen so schnell wie m\u00f6glich zu berechnen, ohne an Genauigkeit zu verlieren.<\/p>\n<\/div>\n

\n Daten f\u00fcr die User<\/h2>
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Was bereits mit der DSGVO in Europa begonnen hat, wird sich in Zukunft in noch strikteren Datenschutzgesetzen finden. In Zeiten, in denen jedes Ger\u00e4t Millionen an Daten sammelt und an eine gro\u00dfe Anzahl an Diensten sendet, ist es essentiell, dass lokale Regierungen die Rechte jedes Einzelnen auf den Besitz der Daten sch\u00fctzen. Distributed Ledger Technologien wie die Blockchain – die durch die Krypto-W\u00e4hrung Bitcoin ber\u00fchmt geworden ist – werden es erlauben, dass die Daten bei dem jeweiligen Nutzer bleiben, aber gleichzeitig Recommendation Engines die M\u00f6glichkeit haben, ihre Empfehlungen auf diesen Daten zu basieren.<\/p>\n<\/div>\n

\n Verteilte Personalisierung<\/h2>
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Eine m\u00f6gliche L\u00f6sung f\u00fcr das oben angesprochene Datenschutzproblem k\u00f6nnte eine Art „Verteilte Personalisierung“ sein. In diesem Szenario werden, dank der immer besser werdenden Rechnerleistung jedes einzelnen Ger\u00e4tes, mehr Vorberechnungen f\u00fcr die Empfehlungen auf dem jeweiligen Ger\u00e4t durchgef\u00fchrt, zum Beispiel im Browser. Dies hat den Effekt, dass rechenintensive Algorithmen nicht zentralisiert bei einem Anbieter liegen, sondern \u00fcber alle verschiedenen Personalisierungs-Anwender parallelisiert werden. Dies optimiert zudem die Empfehlungs-Performance, die im ersten Absatz bereits angesprochen wurde.<\/p>\n<\/div>\n

\n Was soll ich jetzt machen?<\/h2>
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Sie werden jetzt denken: „Klingt alles gut, aber was hei\u00dft das jetzt f\u00fcr mich?“. Nat\u00fcrlich ist dies eine sehr subjektive Einsch\u00e4tzung der Zukunft und diese kann und wird komplett anders aussehen.<\/p>\n

Aber das Beste, was Sie heute bereits tun k\u00f6nnen, ist diese Technologien zu nutzen und sich mit den verschiedenen Personalisierungsmethoden vertraut zu machen. Stetiges Lernen und Verbessern wird einer der wesentlichen Assets in der Zukunft f\u00fcr jeden sein.<\/p>\n

Mit Software-as-a-Service Tools wie Recolize<\/a> ist der Anfang extrem einfach und innerhalb weniger Minuten gemacht. Au\u00dferdem stehen wir Ihnen als Personalisierungsexperten zur Seite und erweitern Ihr Wissen kostenlos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div> <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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