{"id":5301,"date":"2018-12-14T18:26:36","date_gmt":"2018-12-14T17:26:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.recolize.com\/?p=5301"},"modified":"2018-12-17T07:34:52","modified_gmt":"2018-12-17T06:34:52","slug":"pro-kontra-anpassung-personalisierungsregeln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.recolize.com\/de\/blog\/pro-kontra-anpassung-personalisierungsregeln\/","title":{"rendered":"Anpassung von Personalisierungsregeln – Pro und Kontra"},"content":{"rendered":"
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Wir werden immer wieder gefragt, ob eine Anpassung von Personalisierungsregeln m\u00f6glich und sinnvoll ist. Gerade der Punkt der Sinnhaftigkeit ist nicht pauschal zu beantworten und h\u00e4ngt sehr stark vom Kontext ab.<\/p>\n

In diesem Artikel finden Sie einige Punkte pro und kontra der Anpassung von Personalisierungsregeln.<\/p>\n

Pro<\/h2>\n

Flexibilit\u00e4t<\/h3>\n

Die Anpassung von Personalisierungsregeln gibt Ihnen die notwendige Flexibilit\u00e4t, um sehr schnell auf eine bestimmte Konstellationen manuell zu reagieren. D.h. wenn sie beispielsweise am Ende eines Monats noch zus\u00e4tzlich Umsatz durch eine Sales-Aktion generieren m\u00fcssen, dann k\u00f6nnen Sie die personalisierten Empfehlungen so beeinflussen, dass auch diese speziellen Artikel vorgeschlagen werden.<\/p>\n

So ist ein Ausverkauf schneller m\u00f6glich und sie verzichten bewusst auf die eventuell sinnvolleren personalisierten Vorschl\u00e4ge, um diesen Ausverkauf zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

Konstellationen, die Automatisierung verhindern<\/h3>\n

Personalisierte Empfehlungen sind eigentlich komplett Kontext-unabh\u00e4ngig. D.h. wenn die Empfehlungen zum Beispiel auf einer Landingpage eingesetzt werden, die einen bestimmten Produkttyp darstellt, und es unbedingt erforderlich ist, dass auf dieser Seite auch passende Produkte zum Inhalt dieser\u00a0Landingpage angezeigt werden sollen, dann machen komplett automatisierte Empfehlungen hier eventuell keinen Sinn. Denn diese w\u00fcrden auch in diesem Fall komplett personalisiert Empfehlungen anbieten, die aber im schlimmsten Fall \u00fcberhaupt nichts mit dem eigentlichen Inhalt der Landingpage zu tun haben. Es kann also in einem solchen Fall sinnvoll sein, in die Empfehlungsalgorithmen einzugreifen.<\/p>\n

Ver\u00e4nderter Datenpool<\/h3>\n

Auch eine Anpassung, die durchaus Sinn machen kann, ist die Anpassung des Datenpools abh\u00e4ngig von einem bestimmten Kontext. So ist z.B. ein ganz simpler Fall, dass auf Produktseiten in Online-Shops Empfehlungen passend zum aktuellen Produkt und nicht wirkliche personalisierte Empfehlungen passend zum aktuellen Besucher angezeigt werden. Diese sogenannten Cross-Sells<\/a> sind nur im Kontext der Produktseite m\u00f6glich. Es wird das gew\u00e4hlte Produkt ben\u00f6tigt, um dazu passende andere Produkte vorzuschlagen.<\/p>\n

In diesem Fall kann der Online-Shop-Betreiber also entscheiden, manuell in den Empfehlungsalgorithmus einzugreifen, und Cross-Sells anstatt personalisierter Empfehlungen als Datenpool zu verwenden.<\/p>\n

Kontra<\/h2>\n

Sie wissen besser als die Personalisierungs-Engine, welche Produkte Ihre Kunden m\u00f6gen<\/h3>\n

Viele unserer Kunden behaupten immer wieder, dass sie besser als ihre Kunden wissen, welche Produkte diese m\u00f6gen. Allerdings ist es in 95 % der F\u00e4lle so, dass eine Personalisierungs-Engine wie Recolize mit nahezu garantierter Sicherheit bessere Produktempfehlungen generiert als der Shop-Betreiber. Bei\u00a0manuellen Produktempfehlungen<\/a>\u00a0ist die Performance im Durchschnitt immer schlechter als bei automatisierten Empfehlungen. Durchschnittlich sogar\u00a0mindestens 15 %<\/a>.<\/p>\n

Manuelle Eingriffe sind beschr\u00e4nkt<\/h3>\n

Wenn sie manuell in die Personalisierungsregeln eingreifen, dann laufen Sie immer in die Gefahr, dass diese Eingriffe eigentlich nur zeitlich beschr\u00e4nkt g\u00fcltig sind. Sie k\u00f6nnen nicht absehen wie sich das Verhalten Ihrer Kunden z.B. aufgrund von:<\/p>\n