{"id":5571,"date":"2019-02-15T07:12:45","date_gmt":"2019-02-15T06:12:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.recolize.com\/blog\/reasons-adapt-personalization-rules\/"},"modified":"2019-02-15T08:12:01","modified_gmt":"2019-02-15T07:12:01","slug":"gruende-anpassung-personalisierungs-regeln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.recolize.com\/de\/blog\/gruende-anpassung-personalisierungs-regeln\/","title":{"rendered":"7 Gr\u00fcnde f\u00fcr die Anpassung Ihrer Personalisierungs-Regeln"},"content":{"rendered":"
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In unserem Post „Anpassung von Personalisierungsregeln \u2013 Pro und Kontra<\/a>“ haben wir die grunds\u00e4tzlichen Vor- und Nachteile der Anpassung Ihrer Personalisierungs-Regeln erw\u00e4hnt. In vielen F\u00e4llen empfehlen wir, dass Sie Ihre Personalisierungs-L\u00f6sung wie Recolize ihren Job machen lassen und die personalisierten Algorithmen nutzen, um Ihre Produkte vorzuschlagen. Aber wir verstehen nat\u00fcrlich, dass es Umst\u00e4nde gibt, die eine Anpassung absolut sinnvoll und notwendig machen. Hier sind 7 Gr\u00fcnde f\u00fcr die Anpassung Ihrer Personalisierungs-Regeln.<\/p>\n

Grund 1: Ausverk\u00e4ufe<\/h2>\n

Wenn Sie schnell einen Ausverkauf an Ihre Kunden pushen m\u00f6chten, dann werden Sie ihnen wahrscheinlich bestimmte Produkte anbieten wollen. In diesem Fall ist es egal, wenn diese Produkte Langsamdreher sind, denn Sie m\u00fcssen sie so oder so verkaufen.<\/p>\n

Grund 2: Saisonwechsel<\/h2>\n

Wenn Sie Saisonwechsel haben oder Sie Ihren Bestand regelm\u00e4\u00dfig stark \u00e4ndern, dann wird die Personalisierungsl\u00f6sung immer danach f\u00fcr einige Zeit verwirrt sein. Grund ist, dass gro\u00dfe Teile Ihrer Produkte komplett neu sind. Die Personalisierungsl\u00f6sung wird einige Zeit ben\u00f6tigen, um zu lernen und die wieder die besten passenden personalisierten Produkte zu ermitteln.<\/p>\n

Grund 3: Bestimmte Produkte st\u00e4rken<\/h2>\n

Wenn Sie bestimmte Produkte st\u00e4rken wollen, dann k\u00f6nnen sie die zugrundeliegende Logik Ihrer Personalisierungs-Regeln \u00e4ndern. Manchmal ist das notwendig, weil diese Produkte z.B. eine extrem gute Marge haben. Wenn Sie mehr durch die Verk\u00e4ufe dieser Produkte verdienen, als die Recommendations normalerweise generieren w\u00fcrden, dann kann das Pushen dieser speziellen Produkte mehr Umsatz generieren.<\/p>\n

Grund 4: Neue Produkte st\u00e4rken<\/h2>\n

Neue Produkte erscheinen nur sehr selten direkt in Ihren Recommendation Widgets. Wie bereits in\u00a0Grund 2<\/a>\u00a0erw\u00e4hnt, ben\u00f6tigt es einige Zeit bis die neuen Produkte von Ihren Personalisierungs-Logiken beachtet werden. Ganz abh\u00e4ngig davon, wie erfolgreich die neuen Produkte sind, kann dieser Zeitraum kurz sein. Aber in einigen F\u00e4llen m\u00fcssen neue Produkte unmittelbar in den Recommendations erscheinen, um diese noch schneller an die Spitze aller Produktlisten zu katapultieren. Hierf\u00fcr kann eine Anpassung Ihrer Personalisierungs-Regeln durchaus Sinn machen.<\/p>\n

Grund 5: Verwendung in Blog Posts<\/h2>\n

Wenn Sie \u00fcber bestimmte Produkte, Kategorien oder Produktserien bloggen, dann werden Sie in diesen Blog Posts wahrscheinlich zu passenden Seiten in Ihrem Shop verlinken wollen. Sie k\u00f6nnen Recommendations sehr einfach f\u00fcr diesen Fall verwenden, allerdings haben diese Recommendations normalerweise nichts mit den Inhalten Ihres Posts zu tun. Um das zu \u00e4ndern kann es Sinn machen, die Recommendation-Regel so zu \u00e4ndern, dass nur Produkte einer bestimmten Kategorie angezeigt werden oder sogar nur bestimmte SKUs. Nat\u00fcrlich umgeht die Einschr\u00e4nkung auf SKUs nahezu alle Ihre Personalisierungs-Logiken hinter dem Algorithmus. Aber f\u00fcr diesen speziellen Fall kann das trotzdem durchaus Sinn machen.<\/p>\n

Grund 6: Kategorie-basierte Empfehlungen<\/h2>\n

Ein ziemlich h\u00e4ufiger Use Case ist, dass Recommendations aus der gleichen Kategorie angezeigt werden. Viele Online-Shop-Betreiber wollen Produkte aus der gleichen oder einer \u00e4hnlichen Kategorie anzeigen. Das macht besonders f\u00fcr Online-Shops wie z.B. Marktpl\u00e4tze mit vielen verschiedenen Arten von Produkten Sinn. Die Kunden entscheiden sich hier oft, in einer bestimmten Kategorie zu browsen und die Anzeige von weiteren Produkten aus \u00e4hnlichen Kategorien kann sie dann zu den richtigen Produkten f\u00fchren.<\/p>\n

Es ist auch m\u00f6glich Produkte aus einer ausgew\u00e4hlten anderen Kategorie vorzuschlagen. Dieser Fall wird h\u00e4ufig in Fashion Online-Shops verwendet, wo die Shop-Betreiber passende Accessoires f\u00fcr z.B. einem Damenkleid anzeigen, welches gerade zum Warenkorb hinzugef\u00fcgt wurde. Deshalb filtern sie nach der Kategorie „Accessoires“ and schlagen nur Produkte aus genau dieser Kategorie vor.<\/p>\n

Grund 7: A\/B Testing<\/h2>\n

A\/B-Tests bieten eine gro\u00dfartige M\u00f6glichkeit zur Auswertung Ihrer Recommendation-Regeln. Vergleichen Sie ihre manuell angepassten Regeln mit den automatisierten Regeln Ihrer Recommendation Engine. Nach einiger Zeit werden Sie eine Antwort erhalten: konvertiert Ihre manuelle Regel wirklich besser als die Automatisierte? Danach k\u00f6nnen Sie entscheiden, welche Regel Sie verwenden wollen und was das Ziel dieser Regel ist. Wenn Sie nat\u00fcrlich einen der oben genanten Anwendungsf\u00e4lle erf\u00fcllen m\u00fcssen, dann sind Sie nicht immer frei die automatisierte Regel zu verwenden.<\/p>\n

Ihre Entscheidung<\/h2>\n

Denken Sie dar\u00fcber nach: wenn die automatisierte Regel besser konvertiert, macht es dann wirklich Sinn diese Regel zu \u00fcberschreiben? In den meisten F\u00e4llen ist die Antwort nein. Sogar in wirklich harten F\u00e4llen wie Blog Posts, wo Sie wirklich bestimmte Produkte bewerben wollen, kann es mehr Sinn machen, personalisierte Produkte anzuzeigen als die beworbenen Produkte.<\/p>\n

Grund ist, dass die Besucher von Seiten wie Blog Posts und auch alle anderen Besucher nicht wie Sie als Shop-Betreiber denken. Der meiste Traffic wollte diese Seiten noch nicht einmal besuchen. Sie landen dort von Suchmaschinen-Ergebnissen, Performance Marketing Kan\u00e4len oder bezahlter Werbung. Deshalb machen personalisierte Empfehlungen viel mehr Sinn, da sich der Besucher in vielen dieser F\u00e4lle gar nicht f\u00fcr den Inhalt der aktuellen Seite interessiert. Und personalisierte Empfehlungen f\u00fchren ihn dann weiter zu wirklich interessanten Inhalten speziell f\u00fcr ihn.<\/p>\n

F\u00fcr einen Startpunkt: bieten Sie mehr als ein Recommendation Widget auf diesen Seiten an. Ihre manuell angepassten Empfehlungen und wirklich Personalisierte. Nach einiger Zeit k\u00f6nnen Sie die Ergebnisse vergleichen. Wenn die automatisierte Logik gewinnt, dann wissen Sie, dass die Anpassung Ihrer Personalisierungs-Regeln in den meisten F\u00e4llen nicht notwendig ist.<\/p>\n<\/div>\n<\/div> <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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