Alles personalisieren

Zeigen Sie eine unbegrenzte Anzahl an Empfehlungskarussellen auf jeder Seite an. Und teilen Sie die Personalisierung über alle Ihre Domains wie Blog, Shop und Firmen-Website.

Konfiguration wie Analytics

Kopieren Sie eine Ihrer Seitenadressen aus der Browser-Adresszeile und optimieren Sie die Empfehlungen dafür.Definieren Sie Regeln wie „Empfehle rote Schuhe aus dem Sale für schwarze Schuhe“ und fügen Sie Empfehlungen auf saisonalen Landing Pages ein.

Ihr smarter Assistent 

Analysieren Sie den Erfolg jeder Seite in Echtzeit. Verbessern Sie die Performance der Empfehlungen mit unseren intelligenten Tipps.

Ihre Möglichkeiten der Personalisierung

Personalisiert

Kunden, denen dieser Artikel gefällt, mögen auch jenen.

Cross-Sells

Zeigen Sie Ihren Kunden zugehörige Artikel.

Upselling

Bieten Sie zusätzliche Produkte in Ihrem Warenkorb an, die genau zu den enthaltenen passen.

Zuletzt angesehen

Verbessern Sie die Navigation auf Ihrer Seite mit einer Historie aller besuchten Produkte.

Email Recommendations

Nutzen Sie alle Personalisierungs-Features auch in Newslettern und Transaktions-E-Mails.

Viele weitere tolle Features

Kostenloses Klick-Kontingent

Wir schenken Ihnen 300 Klicks jeden Monat – komplett kostenlos.

Unendliche Filter-Möglichkeiten

Alle Ihre Produkt-Attribute stehen in Recolize zur Verfügung, um die Empfehlungen individuell zu beeinflussen.

Teaser

Nutzen Sie vordefinierte Teaser, um spezielle Artikel zu promoten.

Extrem schnell

Recolize hat keinerlei Einfluss auf die Ladezeit der Seite und die Empfehlungen werden blitzschnell angezeigt.

Unabhängig vom Inhalt

Empfehlungen für alle Arten von Artikeln: Produkte, Blog-Einträge, News, Navigationselemente, Bilder, etc.

Mobil-optimiert

Unsere responsiven Karusselle passen perfekt für alle Mobile Devices und können intuitiv über Wisch-Gesten gesteuert werden.

Qualität aus Deutschland

Recolize wurde vollständig im schönen München entwickelt.

Domain, Feed, Ready

Alle verbreiteten Artikelfeed-Formate wie Google Merchant, CSV oder RSS werden unterstützt.

… und noch viel mehr.

Recommendations Funktionen